Vorlesung: Machine Learning / Wissensextraktion 2023 - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Machine Learning / Wissensextraktion 2023
Untertitel
Semester	SS23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	13
Heimat-Einrichtung	Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
beteiligte Einrichtungen	Elektrotechnik und Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Mittwoch, 15.03.2023 10:00 - 11:30
Art/Form

Lehrende

• Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Cleve
• Prof. Dr.-Ing. Frank Krüger

Räume und Zeiten

(19/303)

Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (12x)

Mittwoch: 12:30 - 14:00, wöchentlich (12x)

Keine Raumangabe

Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich

19/304

Mittwoch: 12:30 - 14:00, wöchentlich (1x)

Studienbereiche

• Fakultät für Wirtschaftswissenschaften > Wirtschaftsinformatik (Master)
• Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Elektrotechnik und Informatik > Angewandte Informatik (Master)
• Fakultät für Wirtschaftswissenschaften > Wirtschaftsinformatik international (Master)